KI Liz: Wie Seedtag die Werbung ohne Cookies neu erfindet und die Nutzerabsicht erkennt

Die digitale Werbelandschaft steht vor einem tiefgreifenden Wandel. �ber Jahre hinweg waren Third-Party-Cookies das Fundament vieler Online-Marketingstrategien. Sie erlaubten es, Nutzer �ber Webseiten hinweg zu verfolgen und detaillierte Profile zu erstellen. Doch diese �ra geht zu Ende. Datenschutzbedenken und strengere Regeln wie die DSGVO zwingen die Branche zum Umdenken. Viele Nutzer lehnen das Tracking ab, und grosse Technologiekonzerne schr�nken die Cookie-Nutzung ein oder schaffen sie ab.

Dieser Wandel erfordert ein neues Denken bei der Zielgruppenansprache. Die Abkehr von Cookies schafft Raum f�r Technologien, die ohne das Verfolgen von Individuen auskommen. Der unmittelbare Kontext, in dem sich ein Nutzer befindet, r�ckt wieder in den Mittelpunkt. Wenn das individuelle Surfverhalten nicht mehr die prim�re Datengrundlage ist, wird der Inhalt, mit dem sich ein Nutzer gerade besch�ftigt, zum wichtigsten Signal f�r Relevanz.

Hier setzt die kontextbezogene Werbung (Contextual Advertising) an. Sie basiert nicht auf dem vergangenen Verhalten, sondern auf dem Inhalt der aktuell besuchten Webseite. Das Ziel: Werbeanzeigen sollen thematisch zu dem passen, was der Nutzer gerade liest oder anschaut. Liest jemand �ber Marathonl�ufe, sieht er Anzeigen f�r Laufschuhe. Besucht er einen Reiseblog, erscheinen Angebote f�r Fl�ge oder Hotels. Moderne Systeme nutzen daf�r oft K�nstliche Intelligenz (KI), um Webseiteninhalte zu analysieren und passende Werbung auszuw�hlen. Dieser Ansatz ist datenschutzfreundlicher, da keine Nutzerprofile erstellt werden. Die Werbung wird oft als weniger aufdringlich empfunden, und die Markensicherheit (Brand Safety) wird gest�rkt, da Werbetreibende mehr Kontrolle �ber das Umfeld ihrer Anzeigen haben.

Allerdings st�sst traditionelle kontextbezogene Werbung, die oft nur auf Keywords basiert, an Grenzen. W�rter k�nnen mehrdeutig sein (�Corona�: Bier oder Virus?), Kategorien zu allgemein. Hier kommen fortschrittliche KI-L�sungen ins Spiel, die ein tieferes Verst�ndnis von Inhalten erm�glichen.

Seedtag: Pionier der kontextuellen KI

Das 2014 in Madrid von den Ex-Googlern Jorge Poyatos und Albert Nieto gegr�ndete Unternehmen Seedtag hat sich fr�h auf KI-gest�tzte kontextbezogene Werbung spezialisiert. Ihre Mission war von Anfang an, wirkungsvolle Werbung innerhalb relevanter Inhalte zu erm�glichen, ohne auf Cookies angewiesen zu sein.

Seedtag ist stark gewachsen, besch�ftigt �ber 600 Mitarbeiter und hat Niederlassungen weltweit. Bedeutende Investitionen, wie �ber 250 Millionen Euro von Advent International im Jahr 2022, und strategische �bernahmen wie KMTX (Performance-Marketing-KI) und Beachfront Media (Connected TV)�unterstreichen die Ambitionen des Unternehmens. Seedtag strebt danach, eine umfassende Plattform f�r kontextbezogene Werbung zu schaffen, die tiefes Inhaltsverst�ndnis, Leistungsoptimierung und Reichweite �ber verschiedene Kan�le kombiniert.

Liz: Das Herzst�ck der Technologie

Im Zentrum von Seedtags Angebot steht die KI �Liz�. Sie analysiert Online-Inhalte - Webseiten, mobile Inhalte, Connected TV - mit einem menschen�hnlichen Verst�ndnis, um relevante Werbung ohne Cookies oder pers�nliche Daten zu platzieren. Liz verarbeitet t�glich Millionen von Artikeln und nutzt daf�r eine Kombination aus verschiedenen KI-Techniken:

Natural Language Processing (NLP): Versteht geschriebenen Text, erfasst Bedeutung, Tonalit�t und Nuancen.
Computer Vision: Analysiert Bilder und visuelle Elemente, um ein umfassendes Verst�ndnis der Seite zu gewinnen.
Deep Learning: Bildet die Grundlage f�r NLP und Computer Vision, um komplexe Muster zu erkennen.
Weitere Signale: Ber�cksichtigt auch transkribierte Dialoge, Sentiment und Indikatoren f�r Nutzerengagement

Liz analysiert Inhalte in �ber zehn Sprachen. Die analysierten Informationen fliessen in einen �kontextuellen Graphen� ein - eine Art Wissenslandkarte des Internets, die Themen und ihre Beziehungen abbildet.

Traditionelle kontextbezogene Werbung, die nur auf Keywords basiert, st�sst oft an Grenzen. /

Dieser Graph erm�glicht es Liz, den breiteren Kontext zu verstehen und Trends zu erkennen. Dieses Wissen wird auch f�r strategische Dienste genutzt, etwa im �Seedtag LAB�, das Kunden bei der Content-Strategie unterst�tzt.

AI Intention Models: Den richtigen Moment erkennen

Seedtag geht mit den «AI Intention Models» noch einen Schritt weiter. Diese Modelle sollen nicht nur verstehen, wor�ber ein Inhalt handelt, sondern auch, welche Absicht ein Nutzer wahrscheinlich hat, der diesen Inhalt konsumiert. Das System versucht, basierend auf Inhaltssignalen wie Tonalit�t, Engagement-Tiefe und sprachlichen Nuancen, in Echtzeit zu unterscheiden, ob jemand nur recherchiert («low intent») oder bereits kaufbereit ist (�high intent�).

Ein Beispiel: Ein Artikel, der Autokauf und Leasing vergleicht, deutet auf eine fr�he Phase hin (geringere Intention). Ein detaillierter Testbericht zu einem spezifischen Modell signalisiert h�here Intention. Die KI-Modelle werden daf�r speziell trainiert und f�r jede Kampagne dynamisch angepasst. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Nutzer im richtigen Moment anzusprechen, nutzt aber ausschliesslich datenschutzkonforme, kontextbasierte Signale.

Vorteile f�r Werbetreibende und Agenturen

Die Technologie von Seedtag verspricht Werbetreibenden und Agenturen konkrete Vorteile:

Gesteigerte Effizienz: Durch die gezielte Ansprache von Nutzern mit h�herer Handlungsbereitschaft soll Streuverlust reduziert und der Return on Ad Spend (ROAS) verbessert werden. Eine Fallstudie mit Nissan zeigte signifikante Verbesserungen bei Kosten pro Besuch (CPQV) und Kosten pro Lead (CPL). Unabh�ngige Studien deuten ebenfalls auf h�here Aufmerksamkeit und Klickraten durch kontextuelle Abstimmung hin. Eigene Messungen von Seedtag und Studien mit Partnern wie Lumen Research best�tigen eine h�here Aufmerksamkeit f�r Seedtag-Formate im Vergleich zu Standards.
Datenschutzkonformes Targeting: Die Technologie funktioniert ohne Cookies oder pers�nliche Daten und ist DSGVO-konform. Sie bietet eine zukunftssichere L�sung f�r die Zielgruppenansprache basierend auf Echtzeit-Interessen.
Verbesserte Markensicherheit: Das tiefe Inhaltsverst�ndnis von Liz, inklusive Sentiment-Analyse, hilft sicherzustellen, dass Anzeigen nicht neben unpassenden Inhalten erscheinen.
Optimierte Abl�ufe und Einblicke: KI-Werkzeuge k�nnen Agenturen bei der Automatisierung von Aufgaben wie Marktforschung und Datenanalyse unterst�tzen. Liz liefert Einblicke in Content-Trends, und Echtzeit-Metriken erm�glichen Kampagnenoptimierung. Reporting-Dashboards erleichtern Analyse und Berichterstattung.

Kreativit�t trifft KI: Massgeschneiderte Werbemittel

Seedtag nutzt seine KI Liz auch in Verbindung mit Generativer K�nstlicher Intelligenz (GenAI), um Werbemittel an den Kontext anzupassen. Liz analysiert den Seitenkontext und erstellt Anweisungen (Prompts) f�r eine externe GenAI-Plattform. Diese modifiziert das urspr�ngliche Werbemittel, damit es sich besser in die Seite einf�gt - zum Beispiel, indem ein Auto f�r den Kontext �Familie� vor einem Einfamilienhaus platziert wird. Seedtag nennt dies �Contextual Dynamic Creatives�.

Dieser Ansatz spart Zeit und Ressourcen, da aus einem Original viele Varianten entstehen k�nnen. Gleichzeitig soll die Werbewirkung durch die bessere Anpassung steigen. Wichtig ist dabei die menschliche Kontrolle: Jedes KI-generierte Creative wird vom Designteam gepr�ft und vom Kunden freigegeben, um Markenkonsistenz zu wahren.

Marktakzeptanz und Ausblick

Seedtags Ansatz findet Anklang im Markt. Die Nissan-Fallstudie und Studien zur Aufmerksamkeit liefern positive Leistungsdaten. Das Unternehmen arbeitet mit grossen Agentur-Holdings zusammen und z�hlt namhafte Marken zu seinen Kunden. Positive �usserungen von Partnern und Branchenauszeichnungen deuten auf Akzeptanz hin.
Seedtag positioniert die kontextbezogene Werbung als Schl�ssell�sung f�r die Zukunft ohne Cookies und strebt die globale Marktf�hrerschaft an. Die Technologie entwickelt sich kontinuierlich weiter, von der Inhaltsanalyse �ber die Intentionserkennung bis zur kreativen Anpassung. Die Expansion in Bereiche wie Connected TV zeigt die Anpassungsf�higkeit.

Der Erfolg h�ngt davon ab, wie gut KI-gest�tzte kontextbezogene Werbung ihre Leistungsversprechen im grossen Massstab einl�sen kann und wie schnell sich die Branche von alten Tracking-Methoden l�st. Der Aufstieg fortschrittlicher kontextueller KI wie Liz k�nnte auch Publisher mit hochwertigen, gut strukturierten Inhalten belohnen, da diese f�r die KI besser analysierbar sind und somit attraktivere Werbepl�tze bieten k�nnten.

Fazit

Die KI Liz von Seedtag steht f�r eine neue Generation von Werbetechnologien, die auf die fundamentalen Ver�nderungen im digitalen Markt reagieren. Der Ansatz, Werbung basierend auf tiefem Inhaltsverst�ndnis statt auf individuellem Tracking zu platzieren, bietet eine vielversprechende, datenschutzkonforme Perspektive. Durch die Kombination von Inhaltsanalyse, Intentionserkennung und kreativer Anpassung mittels KI repr�sentiert Liz einen technologisch anspruchsvollen Weg, um Relevanz und Leistung in der Online-Werbung zu erzielen - ein Weg, der in der Zukunft der digitalen Werbung eine zentrale Rolle spielen k�nnte.