fest / Quelle: pd / Dienstag, 1. April 2025 / 15:37 h
Was macht ein Datenanalyst?
Datenanalysten sind
gesuchte Fachleute, die sich mit der Gewinnung, Aufbereitung und Analyse von Daten beschäftigen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, aus grossen Datenmengen relevante Informationen herauszufiltern und diese so aufzubereiten, dass sie für Entscheidungsträger verständlich und nutzbar sind. Im Kern geht es darum, Muster und Trends in Daten zu erkennen, um daraus Erkenntnisse abzuleiten.
Hier sind die zentralen Aufgaben eines Datenanalysten:
-
Datenerhebung und -aufbereitung:
-
Das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, sowohl internen als auch externen.
-
Die Bereinigung und Strukturierung von Daten, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten.
-
Datenanalyse und -interpretation:
-
Die Anwendung statistischer Methoden und Analysetechniken, um Zusammenhänge und Muster in den Daten zu erkennen.
-
Die Interpretation der Analyseergebnisse und das Ableiten relevanter Erkenntnisse.
-
Datenvisualisierung und -kommunikation:
-
Die Erstellung von Grafiken, Diagrammen und Berichten, um die Ergebnisse der Datenanalyse verständlich darzustellen.
-
Die Kommunikation der Erkenntnisse an Entscheidungsträger und andere Stakeholder.
-
Erstellung von Prognosen und Modellen:
-
Die Entwicklung von Modellen, um Vorhersagen für zukünftige Entwicklungen machen zu können.
-
Die Überprüfung von Modellen, um Fehler zu identifizieren und die Modelle zu verbessern.
Datenanalysten arbeiten oft eng mit anderen Abteilungen zusammen, um deren spezifische Fragestellungen zu beantworten. Sie können beispielsweise im Marketing eingesetzt werden, um das Kundenverhalten zu analysieren, im Finanzbereich, um Risiken zu bewerten, oder in der Produktion, um Prozesse zu optimieren.
Ausbildungswege in der Schweiz
-
Hochschulbildung:
-
Universitäten und Fachhochschulen bieten Studiengänge in Informatik, Statistik, Mathematik oder Data Science an. Diese Studiengänge vermitteln fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung und Statistik.
-
Einige Hochschulen bieten auch spezialisierte Masterstudiengänge in Data Science oder Business Analytics an.
-
Beispiel: Die ETH Zürich bietet beispielsweise Masterstudiengänge in Data Science an.
-
Weiterbildungen und Zertifizierungen:
-
Berufliche Grundbildung:
-
Auch im Rahmen der beruflichen Grundbildung gibt es Möglichkeiten, in den Bereich der Datenauswertung einzusteigen.
-
Beispielsweise können Informatiker oder Kaufleute im Rahmen ihrer Ausbildung Kenntnisse in der Datenauswertung erwerben.
Wichtige Kompetenzen:
Unabhängig vom gewählten Ausbildungsweg sind folgende Kompetenzen für Datenanalysten in der Schweiz von Bedeutung:
-
Statistische Kenntnisse: Grundlagen der Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.
-
Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R.
-
Datenbankkenntnisse: Umgang mit Datenbanken und Datenbanksprachen (SQL).
-
Analytische Fähigkeiten: Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu analysieren und Zusammenhänge zu erkennen.
-
Kommunikationsfähigkeiten: Fähigkeit, Analyseergebnisse verständlich zu präsentieren.
Wichtig ist, dass angehende Datenanalysten neben fundierten Fachkenntnissen auch über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein gutes Verständnis für wirtschaftliche Zusammenhänge verfügen.
Jobs und Arbeitgeber
Die Nachfrage nach Datenanalysten ist in der Schweiz hoch und betrifft verschiedene Branchen:
-
Finanzinstitute: Banken und Versicherungen benötigen Datenanalysten, um Risiken zu bewerten und Anlageentscheidungen zu treffen.
-
Pharmaunternehmen: In der pharmazeutischen Forschung und Entwicklung spielen Datenanalysen eine entscheidende Rolle.
-
Handelsunternehmen: Online-Händler und Einzelhändler nutzen Datenanalysen, um das Kundenverhalten zu verstehen und Marketingstrategien zu optimieren.
-
Öffentliche Einrichtungen: Auch Behörden und öffentliche Einrichtungen haben einen steigenden Bedarf an Datenanalysten.
-
Journalismus: Im modernen Journalismus werden Datenanalysten immer wichtiger, um grosse Datenmengen auszuwerten, Trends zu erkennen und datengestützte Geschichten zu erzählen.
-
Marktforschung: Die Analyse grosser Datenmengen ermöglicht es, neue Trends frühzeitig zu erkennen, klare Fakten ermöglichen es Unternehmen, fundiertere Entscheidungen zu treffen
Absolventen von Data Science Studiengängen in der Schweiz haben exzellente Karrieremöglichkeiten in einer Vielzahl von Branchen. Die Nachfrage nach Data Science Experten ist hoch und wird voraussichtlich weiter wachsen.
Datenanalysten sind gesuchte Fachleute, die sich mit der Gewinnung, Aufbereitung und Analyse von Daten beschäftigen. /
Typische Berufsfelder umfassen Positionen als Datenanalysten, Data Scientists, Data Engineers und Machine Learning Engineers. Diese Fachkräfte finden Anstellungen in Technologieunternehmen, im Finanzsektor, in der Pharmaindustrie, im Handel sowie in der öffentlichen Verwaltung und in Forschungseinrichtungen.
Gefragte Fähigkeiten sind neben fundierten Kenntnissen in Statistik, Machine Learning und Programmierung auch die Fähigkeit zur Datenvisualisierung und zur effektiven Kommunikation von Analyseergebnissen. Die Universität Zürich betont, dass Absolventen ihres Data Science Masters zu den wenigen Informatikspezialisten in der Schweiz gehören, die sich besonders auf die Analyse und Verarbeitung von Daten spezialisiert haben - ein Bereich mit enormem Zukunftspotenzial. Die Hochschule Luzern hebt hervor, dass Data Scientists mit starken angewandten Fähigkeiten vielfältige Karrieremöglichkeiten in KMUs, Grossunternehmen, öffentlichen Institutionen und Non-Profit-Organisationen haben.
Journalismus als Arbeitgeber
Im Journalismus gewinnen datengetriebene Recherchen zunehmend an Bedeutung. Hier können Datenanalysten eine entscheidende Rolle spielen:
-
Aufdeckung von Missständen: Datenanalysten können dabei helfen, komplexe Datensätze zu analysieren, um beispielsweise Korruption oder Umweltverschmutzung aufzudecken.
-
Visualisierung von Daten: Die Erstellung von anschaulichen Grafiken und Diagrammen hilft dabei, komplexe Sachverhalte verständlich zu machen.
-
Trendanalyse: Datenanalysen können dazu beitragen, gesellschaftliche oder politische Trends frühzeitig zu erkennen.
Verdienst
Das Gehalt eines Datenanalysten in der Schweiz variiert je nach Erfahrung, Qualifikation und Branche. Einsteiger können mit einem Jahresgehalt zwischen 70.000 und 90.000 Schweizer Franken rechnen, während erfahrene Datenanalysten auch deutlich mehr verdienen können.
Zukunftsperspektiven
Die Digitalisierung wird die Bedeutung von Datenanalysten weiter steigern. Unternehmen, die Daten effektiv nutzen, werden einen Wettbewerbsvorteil haben. Datenanalysten sind daher gefragte Fachkräfte mit hervorragenden Zukunftsperspektiven.
